W trakcie szkolenia z PyTest uczestnicy przejdą przez kompleksowy program, który obejmuje następujące zagadnienia:

Powtórka

Szkolenie rozpoczniemy od przypomnienia podstaw Pythona i testowania, aby wszyscy uczestnicy mieli wspólną bazę wiedzy. W ramach powtórki:

• Poprawna Konfiguracja Uniwersalnego Środowiska Testowego: Pokażemy, jak skonfigurować środowisko wirtualne i używać pip, aby zapewnić efektywną i spójną pracę z testami.
• Python - Powtórka: Świeże spojrzenie na podstawowe elementy Pythona, takie jak zmienne, instrukcje warunkowe, funkcje i klasy.
• Testy a Reguła FIRST, Testy Funkcjonalne: Omówienie, czym są testy funkcjonalne i jak stosować regułę FIRST do tworzenia skutecznych testów.
• Wprowadzenie do Python UnitTest: Przegląd podstawowych funkcji i możliwości frameworku UnitTest w Pythonie.

Jak Pisać Czytelne i Łatwe w Utrzymaniu Testy?

Porady dotyczące tworzenia testów, które są łatwe do zrozumienia i utrzymania w dłuższej perspektywie.

Wprowadzenie do PyTest

Przybliżenie uczestnikom frameworku PyTest, jego podstawowych funkcji i zalet.

• Najważniejsze cechy PyTest, różnice względem Python.UnitTest: Skupienie się na unikalnych cechach PyTest w porównaniu do UnitTest i wyjaśnienie, jak te różnice wpływają na proces testowania.
• Pierwsze testy i struktura testów: Praktyczne wprowadzenie do pisania pierwszych testów i omówienie ich struktury.
• Uruchomienie testów, najbardziej przydatna konfiguracja PyTest: Pokazanie, jak uruchamiać testy w PyTest i jak skonfigurować środowisko do uzyskania najlepszych wyników.

Conftest - Plik Konfiguracyjny

Szczegółowe omówienie pliku conftest.py i jego roli w konfiguracji testów PyTest.

Fixtures

Przybliżenie mechanizmu fixtures w PyTest, który jest kluczowy dla tworzenia modularnych i powtarzalnych testów.

• Dobre nawyki: Wskazówki dotyczące kształtowania dobrych nawyków podczas pisania testów.
• Konfiguracja oraz parametryzacja: Omówienie sposobów na efektywne konfigurowanie testów i wykorzystanie parametryzacji w testach.
• Zaawansowane możliwości PyTest: Przedstawienie bardziej zaawansowanych funkcji PyTest, które pozwalają na tworzenie bardziej złożonych scenariuszy testowych.

Wykorzystanie Asercji - Studia Przypadków

Przykłady zastosowania różnych form asercji w PyTest, wraz z omówieniem konkretnych studiów przypadków.

• Obsługa porównań typów zmiennoprzecinkowych, wyjątków: Praktyczne wskazówki, jak radzić sobie z wyjątkami oraz porównaniami typów zmiennoprzecinkowych w testach.
• Parametryzacja: Nauka wykorzystania parametryzacji w PyTest, co pozwala na bardziej elastyczne i kompleksowe testowanie.

To wszechstronne szkolenie zapewni uczestnikom solidną wiedzę i umiejętności w zakresie tworzenia, konfigurowania i zarządzania testami w środowisku PyTest, przygotowując ich do skutecznego testowania aplikacji w Pythonie.